Prenez des décisions opportunes et éclairées sur la qualité de la spirométrie. Libérez le potentiel de l’IA de la spirométrie pour obtenir des résultats fiables.

ArtiQ.QC offre une solution évolutive via le Cloud, qui peut être adaptée à la configuration de l’étude et au choix entre une collecte de données centralisée ou décentralisée.

Les analyses ArtiQ.QC peuvent être échangées tout au long de l’étude et permettent de prendre des décisions rapides sur la qualité de la spirométrie. La technologie ArtiQ est compatible avec vos outils par le biais d’une API générique, indépendamment de votre choix de plateforme d’étude, de logiciels de fournisseurs ou d’autres systèmes informatiques.

La vitesse

Un délai d’exécution plus rapide pour effectuer le contrôle de qualité (CQ) et l’évaluation des paramètres de la spirométrie.

Une réduction de coût

Des résultats immédiats avec une charge réduite pour les sujets, puisqu’un autre effort peut être fait pendant que le sujet est encore sur le site.

Une réduction du temps

Une collecte de données de haute qualité avec une réduction potentielle de la taille de l’échantillon ou de la durée de l’étude.

Plus de cohérence

Réduction de la variabilité inter et intra-juges lors de l’évaluation de la qualité de la spirométrie.

L’algorithme de Deep Learning d’ArtiQ.QC a montré une précision supérieure à une approche reposant sur les règles de 2005 des critères d’acceptabilité et d’utilisabilité des manœuvres de spirométrie (ERJ 2020). Dans l’ensemble des tests (n = 3738), l’algorithme ArtiQ.QC a démontré, outre une plus grande précision, une sensibilité (92%) et une spécificité (96%) élevées.

Vous trouverez d’autres validations et publications scientifiques pertinentes ici

Témoignages

High-quality spirometry data is instrumental in respiratory research. ArtiQ.QC offers a reliable and complete evaluation of spirometry curves. The software can contribute to more successful respiratory clinical trials and increased reliability and enhanced validity of epidemiological studies where spirometry data is collected.

Dr. Sanja Stanojevic Epidemiologist,

Dalhousie University, Canada / Global Lung Function Initiative (GLI)

Through the Ai4SPIRO project, Chiesi and ArtiQ have proven that Artificial Intelligence can assess spirometry quality with high accuracy offering an alternative approach or assistance to over-reading. By providing immediate and consistent results, ArtiQ.QC may bring benefits to clinical trial conduct and reduce the variability in respiratory outcomes.

Isabella Montagna

Clinical Digital Leader – Chiesi Group

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    Certification & Standards
    ArtiQ.QC est développé en tenant compte des dernières directives et normes. ArtiQ est une entreprise certifiée ISO 13485.