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Une interprétation de tests de fonction pulmonaire assistée par l’AI pour un processus de diagnostic plus rapide, plus facile et plus précis.

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Évaluation immédiate et fiable de la qualité des données de spirométrie par l’IA. Découvrez ArtiQ.QC pour les essais cliniques, les études épidémiologiques et au-delà.

Je travaille dans la recherche clinique Risk based Monitoring to safe future data
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Tirez le meilleur parti de vos données sur la fonction pulmonaire

La spirométrie et les autres tests de la fonction pulmonaire fournissent des informations précieuses sur les poumons. Néanmoins, il est difficile de garantir que les données soit de haute qualité et que celle-ci réalise une interprétation complète. ArtiQ développe des solutions logicielles qui exploitent la puissance de l’IA pour soutenir l’interprétation des EFR et qui automatise l’évaluation de la qualité de la spirométrie.

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Résultats démontrés

Les technologies d’ArtiQ sont testées et validées en profondeur. Ces validations sont publiées dans des revues scientifiques de premier plan et présentées lors de conférences scientifiques et médicales internationales. Vous trouverez ici un aperçu de nos travaux scientifiques et d’autres documents pertinents.

De plus, ArtiQ est certifié ISO 13585 et la solution ArtiQ.PFT est marquée CE par un organisme notifié indépendant, conformément aux dernières normes et réglementations en matière de dispositifs médicaux.

Témoignages

I am convinced that ArtiQ.PFT is of utmost importance for the interpretation of pulmonary function in clinical practice as it gives a percentage value for different possible pathologies. It is better than the standard quick look of the pulmonologist and may save time.

Prof. Dr. Geert Verleden

Head of the Department of Respiratory Diseases, University Hospital Leuven

High-quality spirometry data is instrumental in respiratory research. ArtiQ.QC offers a reliable and complete evaluation of spirometry curves. The software can contribute to more successful respiratory clinical trials and increased reliability and enhanced validity of epidemiological studies where spirometry data is collected.

Dr. Sanja Stanojevic Epidemiologist,

Dalhousie University, Canada / Global Lung Function Initiative (GLI)

Through the Ai4SPIRO project, Chiesi and ArtiQ have proven that Artificial Intelligence can assess spirometry quality with high accuracy offering an alternative approach or assistance to over-reading. By providing immediate and consistent results, ArtiQ.QC may bring benefits to clinical trial conduct and reduce the variability in respiratory outcomes.

Isabella Montagna

Clinical Digital Leader – Chiesi Group

PFTs provide extensive numerical outputs, and their patterns need to be interpreted within a clinical context to come to a diagnosis. ArtiQ.PFT serves as a second opinion for us. The software is particularly helpful in recognizing rare but specific patterns.

Prof. Dr. Wim Janssens Adjunct Head

of Department of Respiratory Diseases, University Hospital Leuven