Tijdig en weloverwogen beslissingen nemen over de kwaliteit van spirometrie. Benut het potentieel van spirometrie AI om betrouwbare resultaten te leveren.

ArtiQ.QC biedt een schaalbare cloud-gebaseerde oplossing die kan worden aangepast aan de studieconfiguratie en de keuze tussen gecentraliseerde of gedecentraliseerde gegevensverzameling.

ArtiQ.QC analyses kunnen gedurende het onderzoek worden uitgewisseld en maken snelle beslissingen over de spirometrie kwaliteit mogelijk. ArtiQ technologie is compatibel met uw tools via een generieke API, ongeacht uw keuze van studieplatform, software van leveranciers of andere IT-systemen.

Hogere snelheid

Snellere doorlooptijd voor het uitvoeren van kwaliteitscontrole en evaluatie van spirometrieparameters.

Kostenbesparing

Onmiddellijke resultaten met minder belasting voor de proefpersonen, aangezien verdere inspanningen kunnen worden verricht terwijl de proefpersoon nog ter plaatse is.

Verkorte tijd

Gegevensverzameling van hoge kwaliteit met een mogelijke vermindering van de steekproefgrootte of van de studieduur.

Meer consistentie

Vermindering van de inter- en intra-beoordelaarsvariabiliteit bij de beoordeling van de spirometrische kwaliteit.

Het Deep Learning-algoritme van ArtiQ.QC toonde een grotere nauwkeurigheid dan een benadering op basis van de regels van 2005 voor de aanvaardbaarheid en bruikbaarheid van spirometriemanoeuvres (ERJ 2020). Bij alle tests (n = 3738) vertoonde het ArtiQ.QC-algoritme, naast een hogere nauwkeurigheid, een hoge sensitiviteit (92%) en specificiteit (96%).

Verdere relevante validatiestudies en wetenschappelijke publicaties zijn hier te vinden.

Getuigenissen

High-quality spirometry data is instrumental in respiratory research. ArtiQ.QC offers a reliable and complete evaluation of spirometry curves. The software can contribute to more successful respiratory clinical trials and increased reliability and enhanced validity of epidemiological studies where spirometry data is collected.

Dr. Sanja Stanojevic Epidemiologist,

Dalhousie University, Canada / Global Lung Function Initiative (GLI)

Through the Ai4SPIRO project, Chiesi and ArtiQ have proven that Artificial Intelligence can assess spirometry quality with high accuracy offering an alternative approach or assistance to over-reading. By providing immediate and consistent results, ArtiQ.QC may bring benefits to clinical trial conduct and reduce the variability in respiratory outcomes.

Isabella Montagna

Clinical Digital Leader – Chiesi Group

Vraag een voorbeeldrapport aan

Plant u een project of studie waarbij spirometrie wordt gebruikt? Vraag meer informatie over ArtiQ.QC en onze automatische spirometrie kwaliteitsbeoordeling!



    Certificaten en normen
    ArtiQ.QC is ontwikkeld met inachtneming van de laatste richtlijnen en normen. ArtiQ is een ISO 13485 gecertificeerd bedrijf.